Sobre o Cliente:
A Padtec é uma empresa brasileira especializada na fabricação de equipamentos e sistemas de comunicações ópticas para telecomunicações. Atua no setor de tecnologia e infraestrutura de redes, oferecendo soluções de alta capacidade para operadoras, provedores de internet e empresas de diversos segmentos.
https://www.padtec.com.br
Declaração do Problema / Definição:
A Padtec enfrentava desafios relacionados à dispersão de dados sobre clientes, dificultando o acesso rápido e integrado às informações comerciais. Isso impactava negativamente a produtividade do time de vendas, aumentava o tempo de resposta às demandas e dificultava o onboarding de novos colaboradores.
Caso de uso: Criar uma solução que centralize e disponibilize informações estratégicas sobre os clientes, de forma rápida e inteligente, para apoiar o relacionamento comercial.
Solução Proposta e Arquitetura:
Foi desenvolvida uma solução de Inteligência Artificial baseada na stack AWS, com foco em criar um Assistente Virtual de Relacionamento Comercial. A solução inclui:
- Chatbot Web com interface amigável para os usuários da Padtec;
- Amazon Bedrock para geração de respostas inteligentes;
- Amazon S3 para armazenamento de dados;
- Amazon OpenSearch para indexação e busca eficiente;
- AWS Lambda para execução de funções serverless;
- Amazon Lex para identificação de intenções;
- API Gateway para disponibilização de endpoints para Web;
- Amazon Amplify para implantação de frontend seguro e escalável
- Amazon CloudWatch para monitoramento e alertas;
- EventBridge e CloudTrail para orquestração e rastreabilidade de eventos.
Essa arquitetura permite que os vendedores tenham acesso instantâneo a uma visão 360º dos clientes, com histórico, interações e dados relevantes para tomada de decisão.
Resultados do Projeto e Métricas de Sucesso:
- Eficiência Operacional: Redução significativa no tempo de busca por informações comerciais. Buscam informações no contato com outras áreas para o levantamento. 90% de redução do tempo de busca de informações.
- Aumento de Volume de Atendimento: Capacidade de atender mais clientes com o mesmo time, ampliando interações comerciais. 20 à 30% de aumento na capacidade de atendimento
- Redução de Custo com Onboarding: Facilidade na transferência de conhecimento para novos colaboradores, com acesso rápido ao histórico e contexto dos clientes. Redução de 90% no tempo de autonomia do vendedor, uma vez que as informações sobre os clientes estão centralizadas e não dependem do conhecimento do time para contextos e históricos. De 2 a 3 meses de acompanhamento para passagem de conhecimento.
- Respostas Ágeis: Aumento da velocidade de resposta às demandas comerciais
Análise TCO – Padtec
A adoção da arquitetura serverless e dos serviços gerenciados da AWS contribuiu para a redução de custos operacionais, eliminando a necessidade de infraestrutura dedicada e otimizando o uso de recursos. A escalabilidade automática e o modelo de pagamento por uso garantem maior previsibilidade e controle financeiro.
Recursos internos seria um custo alto para a Padtec. A infraestrutura da AWS possibilitou que o projeto fosse desenvolvido abstraindo estes investimentos.
Custos anteriores (antes da solução):
- Tempo médio gasto por vendedor para buscar informações: Antes da solução, a busca por informações podia levar até algumas horas, exigindo acesso a 2 sistemas diferentes e análise manual do status do cliente. Além disso nem todos os sistemas estavam acessíveis a todos os usuários os usuários. Consideramos um tempo mínimo de 30min diários com cada consulta às informações. Custo total do procedimento na área por mês: 30 min x 23 dias úteis: 11,5h/mês x 10 vendedores: 115h/mês. Valor h/h: R$ 54,34 x 115h = R$6.249,10
- Tempo e custo de onboarding: Treinamentos complexos para novos colaboradores, exigindo conhecimento de múltiplos sistemas, clientes e processos internos. Onboarding considerava tempo de até 3 meses de passagem de conhecimento, tomando tempo do novo colaborador da área de do time alocado. – 2 a 3 meses, com acompanhamento de profissional, com 2 h por dia de passagem de conhecimento: 69 dias úteis x 2h/dia = 138h de passagem de conhecimento Valor h/h: R$ 54,34 x 138h = R$7.498,92 O processo de onboarding utiliza o horário de 2 profissionais = R$7.498,92 x2 = R$14.997,84/3 meses = R$5.000,00 por mês
Custos da nova solução:
- Investimento inicial: Desenvolvimento e implementação da IA com arquitetura serverless (AWS Lambda, Bedrock, S3, OpenSearch, Amazon Q Business). R$ 75.250,00, sendo 100% do custo de POC custeada pela AWS
- Custos mensais estimados com os serviços AWS utilizados (Bedrock, S3, Lambda, etc.): US$696 ou R$3.688,00
- Custos mensais estimados: Modelo pay-per-use, com escalabilidade automática, reduzindo custos fixos. Serviços como Bedrock e Lambda cobram por requisição, garantindo controle financeiro.
- Manutenção e suporte: Baixo custo, pois não há infraestrutura dedicada. Monitoramento via CloudWatch e SNS integrado.
Benefícios financeiros esperados:
- Redução de horas de consulta de base de clientes em outros processos não mapeados: A integração de dados dos clientes irá apoiar outras áreas não consideradas no estudo inicial, como marketing e financeiro, o que trouxe ganhos adicionais do projeto para a Padtec.
- Redução de horas operacionais: Busca por informações caiu de horas para segundos, representando até 90% de redução no tempo. 115h/mês da equipe
- Aumento da produtividade: Mais clientes atendidos por vendedor, maior capacidade de análise comercial. Possibilidade de aumento de até 30% do atendimento de cada vendedor
- Economia com onboarding: Treinamentos simplificados, pois novos usuários precisam apenas conhecer o dashboard, não múltiplos sistemas.
- Impacto imediato: Resultados observados nas primeiras semanas de uso.
Horizonte de tempo para retorno:
- Em quanto tempo a Padtec espera recuperar o investimento inicial? Com redução de custo de no mínimo R$ 11.248,39 mensal, a Padtec pretende recuperar o retorno do projeto em menos de 7 meses.
- Projeção: Em 6 meses, espera-se aumento significativo na produtividade e redução de custos operacionais. Em 1 ano, consolidação da economia com menor OPEX e maior eficiência comercial.
Outros ganhos estratégicos:
- Escalabilidade sem custo adicional: A arquitetura serverless permite crescimento sem necessidade de infraestrutura física.
- Segurança e conformidade: Serviços AWS garantem criptografia, rastreabilidade (CloudTrail) e governança.
- Integração futura: Base pronta para evoluções como análise preditiva e integração com CRM.
Lições Aprendidas:
- A integração de serviços AWS permite construir soluções robustas e escaláveis com agilidade.
- O uso do Amazon Bedrock, que simplificou significativamente o desenvolvimento por ser uma plataforma que oferece acesso a modelos de fundação de diferentes provedores, tem integração nativa com outros serviços AWS, facilitando a orquestração da arquitetura e ganhando em escalabilidade e segurança, sem a necessidade de gerenciar infraestrutura de modelos. Estes pontos reduzem a complexidade técnica, permitindo que o foco fosse na experiência do usuário e nos dados estratégicos.
- A definição clara dos dados relevantes para o negócio foi essencial para o sucesso da IA.
Sobre o Parceiro:
A SSYS é uma empresa especializada em soluções de tecnologia e inovação, parceira oficial da AWS. Atuamos com foco em transformar desafios complexos em soluções escaláveis e inteligentes, utilizando o que há de mais moderno em cloud, dados e inteligência artificial.
Com uma equipe multidisciplinar e certificada, estamos preparados para atender os mais variados cases de transformação digital, desde automações operacionais até projetos avançados de IA, como o desenvolvido para a Padtec.
www.ssys.com.br
